Descrição:

Requisitos necessários:

Ensino superior completo;

Experiência em projetos que envolvem IA e IA Generativa, desde a concepção até a implementação e escalabilidade, preferencialmente utilizando serviços da AWS e Azure.

Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);

Experiência em projetos com modelos de linguagem natural, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), e seu uso para gerar textos, imagens, código, ou outros conteúdos criativos;

Compreensão avançada de transformers, GANs (Redes Generativas Adversariais) e outras arquiteturas que suportam IA Generativa, além de fluência em frameworks como Tensor Flow e Py Torch;

Conhecimento em práticas de Dev Ops e automação, com a capacidade de integrar pipelines de CI/CD para IA em ambientes AWS e Azure.

Requisitos desejáveis:

Certificações AWS e Azure: AWS Certified Machine Learning Specialty, AWS Certified Solutions Architect, entre outras. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e/ou outras certificações relacionadas a IA e computação em nuvem;

Mestrado ou doutorado em ciência da computação, inteligência artificial, machine learning, ou áreas relacionadas, com foco em pesquisa e desenvolvimento de IA Generativa;

Formação complementar em IA Generativa, como cursos sobre GPT, GANs e transformers, e especializações em áreas como processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.

Principais atribuições:

Gerenciar projetos de IA de grande escala, que envolvem a integração de IA Generativa com as plataformas da Amazon e Microsoft;

Alinhar as soluções de IA Generativa com os objetivos estratégicos da organização, identificando oportunidades de inovação, novas fontes de receitas e proporcionar novas capacidades aos produtos e serviços.

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