Engenheiro (a) De Dados - Pleno

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Total Pass para se manter saudável

Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida: 180 dias

Licença paternidade estendida: 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

Desenvolvimento de Pipelines: Construir, monitorar e otimizar fluxos de dados (ETL/ELT) utilizando Python e Py Spark.
Arquitetura Medalhão: Implementar e sustentar as camadas Bronze, Silver e Gold em ambiente de Data Lakehouse.
Orquestração: Gerenciar fluxos de trabalho complexos e dependências através do Apache Airflow.
Processamento e Ingestão: Utilizar AWS Glue para transformações serveless, AWS DMS para migração de bases e Lambda para automações orientadas a eventos.
Armazenamento e Performance: Modelar tabelas no Amazon Redshift e realizar análises eficientes via Athena sobre o S3.
Governança: Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida.

O que é preciso para fazer parte do time?

Ecossistema AWS: Experiência sólida com S3, Glue, DMS, Athena, Redshift e Lambda.
Linguagens e Frameworks: Domínio de Python e Py Spark.
Ferramentas de Orquestração: Experiência prática com Airflow.
Arquitetura: Conhecimento profundo em modelagem de dados (Relacional e No SQL) e conceitos de Data Lakehouse.
SQL: Nível avançado para manipulação de grandes volumes de dados e otimização de consultas.

Será um diferencial se você:

IA e Machine Learning: Conhecimento em pipelines para suporte a modelos de IA Generativa (LLMs) ou Machine Learning (integração com Sage Maker, bancos vetoriais ou feature stores).
Data Visualization: Experiência com Power BI para criação de dashboards e suporte à área de negócios.
Cultura Dev Ops: Conhecimentos em CI/CD (Git Lab/Git Hub Actions) e Infraestrutura como Código (Terraform/Cloud Formation).
Streaming: Noções de processamento em tempo real (Kinesis ou Kafka).

A NOSSA EVOLUÇÃ O É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe