Oportunidade de atuação em projeto — Engenheiro de Dados Sênior
Sobre a Data EX:
Com 12 anos de atuação no mercado, a Data EX é uma consultoria especializada em Dados e IA , com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks , atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida , com incentivos para certificações e bem-estar.
Contexto do projeto:
Oportunidade para atuação estratégica na área de Dados, em projeto de alta relevância no segmento financeiro, junto a cliente de grande porte localizado em São Paulo – SP , por meio de contratação modelo - PJ.
A demanda envolve sustentação e evolução de ambiente crítico baseado em Microsoft Fabric , com foco em estabilidade, performance, governança e otimização contínua das plataformas analíticas.
Atuação técnica com alto nível de complexidade , incluindo troubleshooting avançado , melhoria de workloads em produção e contribuição em decisões arquiteturais do ecossistema de dados.
Perfil técnico esperado:
Sólida experiência em Engenharia de Dados e Plataformas Analíticas em ambientes corporativos de alta criticidade.
Experiência comprovada em Microsoft Fabric com produção: Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse/Warehouse e Modelos Semânticos. Domínio avançado de SQL e Python (modelagem, tuning, troubleshooting). Experiência com Spark/Py Spark e Spark SQL. Vivência com: Performance tuning, Debug de pipelines, Análise de logs, Monitoramento de workloads.
Diferenciais:
Azure Data Fundamentals.
Azure Data Engineer Associate.
Escopo de atuação:
Sustentação técnica de ambiente produtivo em Microsoft Fabric
Monitoramento e troubleshooting de Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse, Warehouse e Modelos Semânticos
Análise e resolução de incidentes críticos
Diagnóstico e otimização de gargalos de performance (queries, pipelines e notebooks)
Otimização de consultas SQL e Spark
Atuação preventiva com foco em melhoria contínua da plataforma
Garantia de governança, versionamento e boas práticas
Apoio técnico a times de BI, Analytics e áreas de negócio
Interação com stakeholders técnicos e executivos
Proposição de melhorias arquiteturais e evolutivas
