Sobre a Spacetime Labs
A Space Time Labs é uma empresa brasileira fundada em 2014, que desenvolve plataformas automatizadas de IA e robótica para planejamento, otimização e gestão de riscos de amplos segmentos da economia que dependem de recursos naturais e estão expostos a riscos climáticos. Nossas equipes incluem especialistas em aprendizado de máquina e visão computacional, ciências biofísicas, engenharia de software e dados, engenharia robótica, design de UX e visualização de dados, operações de negócios e gestão de projetos, com habilidades de trabalho em equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos de planejamento, otimização e gestão de riscos. Buscamos um(a) engenheiro(a) de dados com experiência no projeto e construção de sistemas computacionais eficientes para extração e armazenamento de dados não-estruturados e estruturados, e sólida formação acadêmica ou sólidas realizações profissionais. Como um(a) engenheiro(a) de dados você vai:· Trabalhar com outras equipes para garantir a troca de dados;· Projetar econstruir sistemas para extrair e armazenar informações em data lakes, bancos de dados e outros sistemas de armazenamento de fontes não estruturadas e estruturadas;· Projetar eimplementar recursos de consulta dimensionáveis e eficientes no núcleo do nosso data lake geoespacial em nuvem;· Melhorar continuamente o fluxo de trabalho e o monitoramento de ETL;
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· Escreverdocumentação técnica. Qualificações requeridas:· Ciência da Computação, Engenharia, Física, Matemática ou áreas correlatas;· Conhecimento de arquitetura de sistemas;· Conhecimento de dados estruturados;· Conhecimento em implantação e uso de data lakes, data lakehouse, data warehouse e/ou data mesh;· Conhecimentos de computação em nuvem (preferencialmente AWS);· Conhecimentos em Spark e/ou Hadoop;· Proficiência em uma ou mais linguagens de programação, como Python, Java, Scala e/ou Go;· Conhecimentos de Bancos de Dados Relacionais (como Postgre SQL, My SQL);· Familiaridade trabalhando dentro de um ambiente de prototipagem ágil e iterativo em startups;
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· Independência para desenvolver soluções completas a partir de especificações amplas. Qualificações desejáveis:· Conhecimento sólido de sistemas distribuídos, query engines, estruturas de dados e algoritmos;· Capacidadede traduzir necessidades de negócio em entregáveis técnicos;· Conhecimento de dados não estruturados;· Boas práticas de documentação do sistema;· Experiência em SIG, geoprocessamento/dados geoespaciais;· Experiência com processamento e aplicativos de dados geoespaciais em grande escala;· Experiência com Devops ou implantação de software de produção;· Experiência em projetar e operar bancos de dados SQL e No SQL;
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· Conhecimento das melhores práticas de Data Warehouse e Data Lake. Se você ficou interessado(a), envie o seu CV para miguel.povoa@ubirata.ai.