Vem pra NÚ CLEA Já imaginou se os meios de pagamento parassem de funcionar? Pois é, isso nem passa pela nossa cabeça, porque trabalhamos com inovação, confiabilidade e tecnologia de ponta para que você, pequenas ou grandes empresas possam fazer suas transações com total segurança e agilidade, a qualquer hora do dia ou da noite. Nosso ambiente é feito de gente movida pela vontade de interagir de forma colaborativa e disposta a se desafiar todos os dias. Estamos cheios de energia para continuar transformando o mercado financeiro. Temos muito Orgulho de Ser NÚ CLEA. Sobre a NÚ CLEA Para todas as posições consideramos diversidade e inclusão. Na Núclea, valorizamos muito o respeito e a diversidade em nossas equipes, aqui, acreditamos que nossas diferenças são nossas maiores forças. De acordo com nossos valores, as pessoas estão no centro do nosso negócio e somente elas são capazes de movimentar a economia digital em benefício de toda a sociedade. Responsabilidades e atribuições: Produzir, testar e disseminar pipelines de registro de artefatos de experimentos e estudos; Criar processos automatizados e padronizados para backtests; Criar processos automatizados e padronizados para desenvolvimento de modelos e indicadores; Manutenção e expansão de biblioteca corporativa para desenvolvimento de modelos de machine learning e indicadores de dados; Monitoramento de modelos e indicadores em produção; Criar processos de retreino e/ou manutenção de modelos e produtos de dados; Auxiliar no desenvolvimento e adoção de ferramentas para execução de modelos de ML em ambientes tempestivos; Disseminar a cultura de ML-Ops, buscando ferramentas e soluções open-source e introduzindo-as no dia a dia do time; Criar, manter e atualizar relatórios analíticos dos produtos para a squad e para o negócio; Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia Requisitos e qualificações: Formação Acadêmica: Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: Ciência da computação Engenharias Áreas de exatas ou sociais aplicadas Diferenciais: MBA, mestrado ou doutorado nas áreas acima Idiomas: Inglês (requisitos mínimos) Leitura: avançado Escuta: básico Fala: básico Escrita: básico Experiência: Atuação prévia em projetos de automação, engenharia de software com CI/CD, e/ou monitoramento de produtos de dados. Conhecimentos específicos: Machine Learning Deployment Monitoramento Avaliação de performance Programação Python Pyspark (diferencial) Versionamento de código (git) Conceitos e fundamentos de CI/CD Monitoramento de modelos e qualidade de dados ML-Flow Nanny-ML Great Expectations Evidently.ai Modelo de trabalho: Hibrido (no mínimo 2x no escritório por mês) Salário compatível com o mercado - CLT Benefícios: Convênio Médico e Odontológico Vale Refeição - Caju Seguro de Vida Auxilio Home Office PLR Previdência Privada Auxílio creche Wellhub(Gympass)