Local:
Remoto
Tipo:
CLT ou PJ | Tempo integral
Área:
Ciência de Dados / IA / Inovação
Descrição da Vaga
Estamos em busca de um Cientista de Dados com sólida experiência em Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) para liderar projetos inovadores em grandes volumes de dados. O profissional será responsável por desenvolver soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), implementar pipelines de dados para RAG (Retrieval-Augmented Generation), além de atuar em frentes estratégicas de IA voltadas à automação de processos, geração de conteúdo, e otimização de decisões de negócio.
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em Gen AI, utilizando LLMs (como GPT, Claude, LLa MA, etc.);
Criar pipelines de dados para aplicações RAG, integrando bases estruturadas e não estruturadas com vetorização (embeddings);
Realizar fine-tuning de modelos, prompt engineering e avaliação de desempenho (incluindo métricas como perplexidade, grounding score e precisão semântica);
Colaborar com times de engenharia, produto e design para transformar problemas de negócio em soluções baseadas em IA;
Pesquisar e testar novas abordagens e ferramentas do ecossistema Gen AI;
Participar da definição de arquitetura e estratégia de IA da empresa.
Requisitos
Experiência sólida com ciência de dados e machine learning (Python, Pandas, Scikit-learn, etc.);
Domínio de arquiteturas Gen AI e LLMs (Transformers, Lang Chain, Llama Index ou equivalentes);
Conhecimento em vetorização de documentos (Open AI, Cohere, Hugging Face, FAISS, Pinecone, etc.);
Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP);
Experiência com pipelines de dados (Airflow, Databricks, Spark, etc.);
Capacidade analítica e orientação a resultados;
Inglês intermediário/avançado para leitura técnica e comunicação com times globais.
Diferenciais
Experiência com frameworks de MLOps e ML pipelines;
Participação em projetos de IA Generativa voltados para agentes autônomos, copilots ou automação de processos;
Publicações ou contribuições para repositórios open-source da área;
Conhecimento em UX para IA conversacional (chatbots, voicebots, copilots).