We are looking for a
Sr.
Dev Ops Engineer
to work for our client. The ideal candidate aligns with the responsibilities and qualifications outlined below.
About the Role
Our client is seeking a Dev Ops Engineer to support CI/CD pipelines, improve automation, and ensure the reliability of production systems. You'll work closely with development and infrastructure teams to streamline deployments, enhance performance, and maintain secure, scalable environments.
Key Responsibilities
Manage and improve build/deployment pipelines.
Administer Azure Dev Ops (permissions, branching, policies).
Support deployments using tools like Octopus Deploy.
Troubleshoot build and deployment issues.
Monitor production environments and coordinate upgrades.
Implement automation to reduce technical debt and improve CI/CD efficiency.
Assist with infrastructure management using Chef, Terraform, or similar tools.
Maintain documentation and communicate project status to stakeholders.
Qualifications
Microsoft system administration experience.
Active Directory, Windows Server, and IIS knowledge.
Familiarity with. NET environments and Git.
Power Shell scripting skills.
Linux administration experience.
Experience with Infrastructure as Code (Chef/Terraform).
Strong communication and teamwork skills.
Experience in agile development environments.
What Our Client Offers
100% remote work in Brazil.
Modern Dev Ops tools and technologies.
Collaborative, growth-focused engineering culture.
As responsabilidades variam conforme a vaga, mas geralmente incluem desenvolvimento de software, análise de dados, suporte técnico, manutenção de sistemas e segurança da informação.
Os requisitos incluem formação em cursos de Tecnologia, como Análise de Sistemas, Desenvolvimento de Software, Ciência da Computação, além de habilidades específicas em programação, banco de dados e redes de computadores.
O salário médio varia conforme a experiência e a vaga específica, mas geralmente está entre R$ 4.000 e R$ 8.000 mensais para profissionais qualificados.
As oportunidades incluem avanço para cargos de liderança, especialização em áreas como inteligência artificial, segurança cibernética e análise de dados avançada, além da possibilidade de abrir seu próprio negócio.
As habilidades mais importantes incluem programação em diversas linguagens, conhecimento de banco de dados, experiência com desenvolvimento de software, habilidades em resolução de problemas e boa comunicação.